MuBu 與 CataRT 聲音合成、運用及展現

講員簡介

Diemo Schwarz 於 1969 年出生於德國，是一位任職於 IRCAM（法國聲響暨音樂研究中心）的研究員，同時也是一位音樂家和創意程式設計師。

他利用基於其開源軟體 CataRT 開發的數位樂器進行演奏，並藉助手勢控制器探索各種聲音素材；這些控制器展現了音樂表現力和身體參與感，將「具身音樂互動」的即時體驗帶回到了數位聲音處理與合成的豐富音響世界之中。

作為 30 人編制的 ONCEIM 即興樂團成員，或與 Frédéric Blondy、Benjamin Duboc、Richard Scott、Gael Mevel、Pascal Marzan、Massimo Carrozzo、Nicolas Souchal、Fred Marty、Hans Leeuw 等音樂家合作，Diemo Schwarz進行即興電子音樂的演繹與創作。他也為舞蹈與表演（如 Sylvie Fleury、Frank Leibovici、Françoise Tartinville的作品）、影像（Benoit Gehanne 和 Marion Delage de Luget 的作品）以及裝置藝術（Christian Delecluse、Cecile Babiole 的作品）進行音樂創作。

Diemo Schwarz在聲音分析/合成及音樂互動手勢控制方面的科學研究構成了他藝術創作的基石；透過「髒」觸覺介面（DIRTI）和擴增實境（Topophonie mobile）等裝置，他為專業音樂家及一般大眾帶來了既先進又充滿樂趣的音樂互動體驗。

2017 年，他擔任了柏林工業大學（TU Berlin）DAAD Edgar-Varèse 電腦音樂客座教授；2022 年，他入選艾克斯-馬賽大學（Aix-Marseille Université）IMéRA 高等研究院的「藝術、科學與社會」駐村項目，成為該計畫的駐村藝術家。

演講內容簡介

IRCAM（法國聲響暨音樂研究中心）的研究員Diemo Schwarz將講解由他開發的MuBu 與 CataRT強大聲音工具。它們常用於Max/MSP 軟體環境中，幫助音樂家和聲音設計師進行語料庫式拼接合成，簡單來說，這個技術就像是用無數個小聲音碎片來「拼圖」，拼出全新且獨特的聲音。

CataRT 和 MuBu 改變了傳統聲音合成的邏輯，主要透過以下步驟運作：

1. 語料庫分析 (Descriptor Analysis)：輸入大量的聲音（例如：鳥叫聲、樂器聲、甚至是一整首歌），系統會自動進行分析並標記特徵。

2. 聲音地圖化：將特徵轉化為 X 軸與 Y 軸。例如，X 軸代表「音高（高音或低音）」，Y 軸代表「音色（明亮或暗沈）」。

3. 目標拼接 (Audio Mosaicing)：當你指定一個目標位置或輸入一個即時聲音時，CataRT 會快速在圖書館中尋找「長得最像」的碎片來重組播放。這能讓你的吉他聲聽起來像是由無數個廚房撞擊聲拼湊而成的。